Mathematische Statistik Prüfungsfragen

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Prüfung Mathematische Statistik vom 29. Februar 2008:

Nina:

  • Kennzahlen, um einen Test zu charakterisieren (Güte,Fehler erster Art und Fehler zweiter Art)
  • Kennzahlen, um einen Schätzer zu charakterisieren (Risiko \rightarrow\, erwarteter Verlust)

Bettina:

  • Welche Verlustfunktionen kennen Sie? (A: quadratisch, absolut, U-förmig \rightarrow\, steht in den Unterlagen)
  • In welchem Modell brauche ich die quadratische Verlustfunktion? (A: lineares Modell, da es gut mit der Normalverteilung zusammenpasst, verstehen wir auch nicht ganz, ist halt so)
  • Beziehung zwischen MSE (quadratischer Verlust) und Varianz und Bias
  • Gauß-Markov-Theorem und was ist ein UMVU-Schätzer?
  • Suffizienzprinzip und suffiziente Statistik bei der Normalverteilung

Nina:

  • Multiples Testen (Bonferroni, Holm)

Bettina:

  • Abschlussprinzip und wo wird es meist angewendet (A: lineares Modell)