Mathematische Statistik Prüfungsfragen

Prüfung Mathematische Statistik vom 29. Februar 2008:

Nina:

Kennzahlen, um einen Test zu charakterisieren (Güte,Fehler erster Art und Fehler zweiter Art)
Kennzahlen, um einen Schätzer zu charakterisieren (Risiko $\rightarrow\,$ erwarteter Verlust)

Bettina:

Welche Verlustfunktionen kennen Sie? (A: quadratisch, absolut, U-förmig $\rightarrow\,$ steht in den Unterlagen)
In welchem Modell brauche ich die quadratische Verlustfunktion? (A: lineares Modell, da es gut mit der Normalverteilung zusammenpasst, verstehen wir auch nicht ganz, ist halt so)
Beziehung zwischen MSE (quadratischer Verlust) und Varianz und Bias
Gauß-Markov-Theorem und was ist ein UMVU-Schätzer?
Suffizienzprinzip und suffiziente Statistik bei der Normalverteilung

Nina:

Bettina: